为了更具体地说明，我们来建立一个小理论说明框架可能是如何工作的。举个例子，想一想一个填充好的Trans-框架要表述下面这句话：
杰克带着玛丽开车行驶在波士顿去往纽约的高速公路上。
每当这个特定的框架被激活，如果你想知道关于这趟旅程的“终点”，就会立刻想到纽约。这表明纽约的多忆体一定已经被两个同时发生的事件唤醒了，这两个事件分别是这个特定的旅行-框架和“终点”代原体被激活。那么一个脑智能体如何能够知道这两个事件同时发生了呢？很简单，我们只需要假定纽约的多忆体通过两种输入与且-智能体相联结，一种输入表述的是唤醒旅行框架本身；另一种输入表述的是唤醒“终点”代原体。与此相应，框架汇中的每个终端只要是一个带有两种输入的且-智能体就可以了。
根据这个简单的方案，一个框架只要由一些且-智能体组成即可，每个智能体都可以用于框架的一个代原体终端！于是关于纽约旅程的整个框架看起来就会是这样：
①原书为John，疑有误。
无论是通过看见、听见还是想象某个东西，一个框架智能体被激活时，会向每个且-智能体提供这两种输入中的一种。另一种输入是由某个代原体提供的，于是这个代原体可以激活当前已经分配给这个终端的任何智能体或框架。如果若干个代原体同时被激活，所有相应的智能体也都会被激活。上述框架被激活时，“起点”代原体就会激活波士顿的K线，“交通工具”代原体会激活汽车的K线。
如何能让这种框架学会哪些多忆体应该填充到终端上呢？我们可以从开始时与从未联结过的K线相连的终端入手；之后每个终端都会表述相应的K线所学到的任何内容。注意，为了用这种方式建立框架，我们只要把且-智能体与K线相连即可，反过来K线也可以由简单的且-型智能体建构而成。当代计算机科学的惊人发现之一就是用这么简单的要素可以做这么多事。