在本节中，我们将创建一个简单的SQLite数据库以收集Web应用的用户对于预测结果的反馈。基于这些反馈，我们可以对分类模型进行更新。SQLite是一款开源的SQL数据库引擎，由于它无需运行单独的服务器，因此成为小型项目和简单Web应用的理想选择。从本质上来说，SQLite数据库可以看作是一个单一的、自包含（不依赖于其他模块与组件）的数据库文件，它允许我们直接访问存储文件。此外，SQLite无需任何针对特定系统的设置，常用操作系统也都支持。其出色的可靠性为其赢得了良好的声誉，被广泛应用于Google、Mozilla、Adobe、Apple、Microsoft等知名公司。如果读者想详细了解SQLite，请访问其官方网站：http://www.sqlite.org。
幸运的是，由于Python的“自带电池”[1]哲学，在Python标准库中已经包含了支持SQLite的API：sqlite3，这使得我们可以直接操作使用SQLite数据库（关于sqlite3的更详细信息请参见https://docs.python.org/3.4/library/sqlite3.html）。
通过执行下列代码，我们将在movieclassifier所在目录创建一个新的SQLite数据库，并向其中插入两条电影评论的示例数据：
在上述示例代码中，通过调用sqlite3中的connect方法，创建了一个访问SQLite数据库文件的连接（conn），当数据库文件reviews.sqlite不存在，该方法就会在movieclassifier目录下自动创建该文件。请注意，由于SQLite未实现对表的替换功能，如果要再次执行这些代码，需要读者自行在文件浏览器中删除相应的数据库文件。接下来，我们通过cursor方法创建了一个游标，就可以借助强大的SQL语句来遍历数据库中的记录。在第一次调用execute时，我们创建了一张新的数据表：review_db，并使用它存储和访问数据库中的记录。在review_db表中，我们创建了三个属性：review、sentiment，以及date，借助于它们，我们存储了两个电影评论的示例数据及其对应的类标（情感倾向）。使用SQL命令DATETIME（'now'），我们为记录增加了日期及时间戳。除了时间戳之外，我们还使用了问号（？）作为占位符，将电影评论文本（example1和example2）及其对应的类标（1和0）以元组的形式传递给execute方法。最后，我们调用commit方法保存对数据库的修改，并通过close方法关闭数据库连接。
为了检查记录是否已经正确地存储到数据库中，我们现在重建数据库连接，并通过SELECT语句获取表中自2015年1月1日之后提交的所有数据：
此外，还可以使用免费的火狐浏览器插件SQLite Manager[2]，如下图所示，此插件提供了一个访问SQLite数据库的图形用户界面：
[1] Python提供了完善的基础代码库，涵盖数据库、文本处理、文件处理、网络编程的内容，被称作内置电池。——译者注
[2] 可通过链接https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/sqlite-manager/获取。