为了确保学习算法可以正确地使用有序特征，我们需要将类别字符串转换为整数。但是，没有一个适当的方法可以自动将尺寸特征转换为正确的顺序。由此，需要我们手工定义相应的映射。在接下来的例子中，假设我们了解特征值间的差异，如：XL＝L＋1＝M＋2。
如果在后续过程中需要将整数值还原为有序字符串，可以简单地定义一个逆映射字典：inv_size_mapping={v:k for k,v in size_mappping.items}，与前面用到的size_mapping类似，可以通过pandas的map方法将inv_size_mapping应用于经过转换的特征列上。