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《python机器学习》第1章 赋予计算机学习数据的能力

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在我看来,机器学习是一门能够发掘数据价值的算法与应用,它是计算机科学中最激动人心的一个领域。我们生活在一个数据资源非常丰富的时代,通过机器学习领域中的自学习算法,可以将这些数据转换为知识。借助于近年来发展起来的诸多功能强大的开源库,现在是进入机器学习领域的最佳时机,同时,利用该领域中那些功能强大的算法来发现数据中的模式,进而实现对未知事件的预测。

本章我们将了解机器学习的主要概念及其几种不同类型的学习算法。同时,还将对相关术语做基本的介绍,为今后熟练使用机器学习解决实际问题打好坚实的基础。

本章将涵盖如下内容:

·机器学习的一般概念

·机器学习方法的三种类型和基本术语

·成功构建机器学习系统所需的模块

·面向数据分析和机器学习的Python安装与设置