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《机器学习实战》第1章 机器学习基础

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本章内容

  • 机器学习的简单概述
  • 机器学习的主要任务
  • 学习机器学习的原因
  • Python语言的优势

最近我和一对夫妇共进晚餐,他们问我从事什么职业,我回应道:“机器学习。”妻子回头问丈夫:“亲爱的,什么是机器学习?”她的丈夫答道:“T-800型终结者。”在《终结者》系列电影中,T-800是人工智能技术的反面样板工程。不过,这位朋友对机器学习的理解还是有所偏差的。本书既不会探讨和计算机程序进行对话交流,也不会与计算机探讨人生的意义。机器学习能让我们自数据集中受到启发,换句话说,我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义,这才是机器学习的真实含义。它既不是只会徒然模仿的机器人,也不是具有人类感情的仿生人。

现今,机器学习已应用于多个领域,远超出大多数人的想象,下面就是假想的一日,其中很多场景都会碰到机器学习:假设你想起今天是某位朋友的生日,打算通过邮局给她邮寄一张生日贺卡。你打开浏览器搜索趣味卡片,搜索引擎显示了10个最相关的链接。你认为第二个链接最符合你的要求,点击了这个链接,搜索引擎将记录这次点击,并从中学习以优化下次搜索结果。然后,你检查电子邮件系统,此时垃圾邮件过滤器已经在后台自动过滤垃圾广告邮件,并将其放在垃圾箱内。接着你去商店购买这张生日卡片,并给你朋友的孩子挑选了一些尿布。结账时,收银员给了你一张1美元的优惠券,可以用于购买6罐装的啤酒。之所以你会得到这张优惠券,是因为款台收费软件基于以前的统计知识,认为买尿布的人往往也会买啤酒。然后你去邮局邮寄这张贺卡,手写识别软件识别出邮寄地址,并将贺卡发送给正确的邮车。当天你还去了贷款申请机构,查看自己是否能够申请贷款,办事员并不是直接给出结果,而是将你最近的金融活动信息输入计算机,由软件来判定你是否合格。最后,你还去了赌场想找些乐子,当你步入前门时,尾随你进来的一个家伙被突然出现的保安给拦了下来。“对不起,索普先生,我们不得不请您离开赌场。我们不欢迎老千。”图1-1集中展示了使用到的机器学习应用。

图1-1 机器学习在日常生活中的应用,从左上角按照顺时针方向依次使用到的机器学习技术分别为:人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤和亚马逊公司的产品推荐

上面提到的所有场景,都有机器学习软件的存在。现在很多公司使用机器学习软件改善商业决策、提高生产率、检测疾病、预测天气,等等。随着技术指数级增长,我们不仅需要使用更好的工具解析当前的数据,而且还要为将来可能产生的数据做好充分的准备。

现在正式进入本书机器学习的主题。本章我们将首先介绍什么是机器学习,日常生活中何处将用到机器学习,以及机器学习如何改进我们的工作和生活;然后讨论使用机器学习解决问题的一般办法;最后介绍为什么本书使用Python语言来处理机器学习问题。我们将通过一个Python模块NumPy来简要介绍Python在抽象和处理矩阵运算上的优势。