如果智能体和我们一样拥有庞大的思维，它们可以像人一样交谈，那么“添加”可以说，“请‘拿起’一个苹果并‘置放’于桶中。”也许我们最大的智能组可以处理这种信息，但小一些的智能组，比如“拿起”，是无法解读这些表达方式的，因为它们的专业领域太窄，无法理解这么复杂的欲望和需求。那么为了找到苹果，而不是积木、刀叉或者纸娃娃，“拿起”如何能知道要拿起什么呢？为了检验这个问题，我们必须对听众的思维中会发生什么提出一些假设。此刻，我们简单地假设结果就是激活一个和“建设者”相似的社会，这个社会要包含以下要素：
初看之下，好像所有这些智能体都与苹果和桶有关。但仔细看一看你会发现，只有低水平的智能体“搜寻”和“抓住”真正与实际对象的物理属性相关；其他智能体仅仅是“中间水平的管理者”而已。举例而言，“拿起”并不会真的拿起任何东西；它只是在适当的时候开启了“寻找”和“抓住”而已。当然，“搜寻”会需要一些关于要找什么的信息，也就是关于苹果外表的信息，而“移动”会需要关于苹果实际位置的信息。然而，我们会看到，这些智能体可以获得想要的信息，但不需要从“拿起”那里获得。想知道智能体们是如何不用外显信息进行操作的，让我们比较一下对如何把苹果放进桶里的两种普通语言描述。第一种脚本中，在每一行都明显地提到了操作的对象，我们对新手说话时可能就是这个样子。
搜寻一个苹果 。把手臂和手移动到苹果 所处的位置。
让手准备好抓住苹果 形状的对象。抓住苹果 。
现在搜寻桶 。把手臂和手移动到桶 所处的位置。
松开手里抓着的苹果 。
现在让我们用更像普通语言的方式重新描述一下这个过程。
搜寻一个苹果 。把手臂和手移动到它所处的位置。
让手准备好抓住这种形状的对象。抓住它。
现在搜寻桶 。把手臂和手移动到它所处的位置。
松开手里的东西。
第二种脚本中，“苹果”和“桶”只用了一次。这是我们平常说话的方式，一旦某个事物已经提到过了，我们通常不会再次使用它的名称。相反，只要可能，我们会用一个代词来替代它的名字。在接下来的几部分中，我将会提出，我们不仅会在语言中用代词之类的符号替换事物，在许多其他思维形式中也会这样做。很少会出现其他情况，因为为了让我们理解句子，这些句子必须能反映出我们用来管理记忆的结构和方法。