我们如何识别自己的理念呢？起初，这看起来像一个奇怪的问题。但想想这两种不同的情境。第一种情境是，我拿着一个苹果问：“这是什么？”我们已经知道看一眼这个苹果会激活像“苹果”或者“水果”这种词的多忆体。第二种情境是，现场没有苹果，我问道：“我们把那种圆形、红色、带有薄皮的水果叫什么？”这一次，你脑中也会想起苹果。人们可以仅从听到一些词语就“认出”一件事物，这不是很神奇吗？我们识别事物的这两种不同方式之间有什么共同之处吗？答案就是在脑中，这些情境其实并没有什么不同。无论哪种情境，脑中都不存在真正的苹果。两种情境中，都是某一部分思维认出了在其他特定部分的思维中发生了什么。
让我们继续追寻这个例子，想象一下那些词语激活了你的智能组中三个局部状态。你的“味道”智能组与苹果的味道相对应，“物理结构”智能组表述了薄皮，而“质地”智能组的状态与水果相对应。因此，就算在视线中没有苹果，这种组合也很有可能激活“苹果”的多忆体。让我们将其简称为“苹果-忆体”。我们怎么能制造一部机器来做这种事呢？只要简单地把另一个识别器与“苹果-忆体”联系起来即可，这个识别器的输入来自记忆，而不是感官世界。
在某种有限的程度上可以说这种智能体识别出了特定的思维状态，如果我们大胆一些可以说，识别出了一组理念。从这个角度来说，物理和思维客体都可以进行相似的表述和加工。在我们积累这些识别器的时候，每个智能组都需要第二种记忆，就像是为了让识别器识别出各种各样的状态而提供的识别字典。
这个简单的方案对于我们如何表述理念只能解释一点点内容，因为只有特定的事物才能用这种简单的属性列表来描述。我们通常还需要关于事物组件之间的限制与关系这类额外的信息，比如要表述“汽车的车轮必须在车体之下”这种知识。去发现我们可能会如何表述这类事物，已经成为当代心理学和人工智能领域关注的主要问题。