思维中的一个专家如果不理解其他专家的工作，又怎么和它们合作呢？在外部世界中，我们也面临同样的窘境，我们同人和机器打交道，但不知道他们的内部运行原理。头脑中也是一样，思维的每个部分都会利用其他部分，但并不知道其他部分是怎么工作的，只知道它们看上去在做什么。
假设“口渴”知道可以在杯子里找到水，但不知道怎么找到或者拿到杯子，这些事只有“寻找”和“拿起”知道该怎么做。于是，“口渴”必须有某种可以利用其他那些智能体的能力。同样，“建设者”也有相似的问题，因为它手下的大部分次级智能体之间都不能直接沟通。开启“寻找”和“拿起”对“口渴”或“建设者”来说是很容易的事，但这些次级智能体怎么能知道要找什么和拿什么呢？“口渴”一定要向“寻找”传送一张杯子的图片吗？“建设者”一定要传送砖块的图片吗？麻烦之处在于“建设者”和“口渴”都没有“寻找”所需要的那种信息，也就是事物的外观样式，这类知识存在于“看见”的内部记忆机器里。然而“口渴”可以通过激活两个联结而实现喝水的目标：一个联结是让“看见”幻想一个杯子，另一个联结是激活“寻找”。“寻找”之后又可以激活“拿起”。如果这个杯子在视线范围内的话，这就足以让“口渴”定位并得到杯子了。
这个方案可能不可靠。如果“看见”此时开始关注别的事物，“拿起”就会得到错误的物体。婴儿常常因为这样而让自己失望。但这种方案的简易性是每个人在建立更强大的技能时都需要的：人们需要一个程序，在能够改进这个程序之前，它有时能起作用就行。
这仅仅是描绘如何建构一个“获取机器”的草图。之后讨论语言的时候，我们还会回来谈这个理念，因为“口渴”和“建设者”必须做的事与人们在使用语言时需要做的事很像。当你对另一个人说，“请帮我递一下杯子”，你不会传一张杯子的影像给别人，而只是发送一个信号去利用那个人的记忆。
相对于自己知道怎么去做，通过利用其他智能组的能力来完成目标可能看上去是一个劣质的替代品，但这就是社会资源的力量。如果要关注每条神经和肌肉要做什么这种小细节，那么没有一个高水平的智能组可以完成复杂的目标。除非大部分工作都由其他智能组完成，否则一个社会中没有一个部分可以完成任何重大的事情。