想象一下你计划去旅行。你开始思考要怎么打包行李箱并启动一些解决空间问题的智能组，我们把它叫作“打包者”，它会去看怎么把较大的东西放进去。然后你打断自己去思考怎么把小一些的东西放进去，比如怎么把你的首饰装在小盒子里。现在“打包者”不得不重新投入一个新的、不同的盒子打包的问题。当一个智能组向另一个智能组求助时，想对正在发生的事保持记录已经很困难了。在另一项工作完成前，第一个智能组必须对之前正在做的事有一些临时的记录。在“打包者”的例子中问题更糟糕，因为在打包小盒子的时候它干扰的是自己。还有最重要的一点：当第二项打包工作完成，我们要回到第一项工作时，不能回到最开始的位置，否则就陷入了无限的循环。相反，我们必须回到受到干扰时所离开的位置，这意味着系统需要对之前在做什么有一些记录。这和我们在很久以前提到的“寻找”和“看见”需要在同时做一些不同的工作所面临的问题完全一样。
为什么我们受到干扰时常常感到混乱？因为那种时刻我们必须同时给几个程序占位。为了保持事情的条理，我们的记忆控制机需要一些复杂的技能。但从心理学的角度来说，我们并不知道普通的思维是这样复杂。如果有人问：“你的思维刚才在做什么？”你可能会这样说：
“我在想打包行李箱的事，而且我正在想雨伞是不是放得下。我记得之前旅行的时候，也是这个箱子，我把相机都放进去了。我正在脑子里比较雨伞和三脚架哪个更长。”
这可能是对刚才我们正在思考的事的正确描述，但它几乎没有说出我们的思维到底是怎么运作的。要理解思维的运作方式，我们真的需要关于这些程序本身的描述：
“‘打包者’是我的一个空间排列智能组。一小段时间之前，我激活了‘打包者’内部的两个微型记忆单元，同时也激活了‘打包者’的记忆控制脚本。这个脚本程序把那两个微型记忆单元中的信息作为线索，用来从与‘打包者’有情感联结的长时记忆系统中取回特定的状态。接下来，控制‘打包者’记忆系统的脚本请求特定的高水平计划智能组记录‘打包者’当下的大部分状态。然后它会交换两个活动着的微型记忆单元的内容，再利用其他线索从长时记忆中取回第二个脚本，这样就消除了当前的这个副本。第二个脚本的最后一步使得另一个微型记忆系统恢复了‘打包者’之前的状态，这样最初的那个脚本又可以继续完成它被打断了的工作。然后……”
但从来没有人会这么说。这些程序与那些我们用来操控涉及语言和意识的短时记忆的程序相差的水平太远。如果不能进一步了解记忆机器的解剖结构，我们想用这种方式思考也不行。就算我们可以表述那些高水平的程序，我们的记忆控制系统也很有可能在尝试同时解决难题并记录全过程的时候发生过载。